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上海監控安裝公司:安防視頻采集的技術演進

發布時間:2020-06-11 09:36:37   作者:上海監控安裝公司

  最近兩年,除了5G,最熱的技術名詞就是物聯網了,好像哪個公司不提一下物聯網,都不好意思說是科技圈的公司了,互聯網大佬更是將物聯網作為下一個風口,重金投入布局。

  其實,物聯網概念的提出已二十年了,并不“新鮮”,萬物互聯的概念也是老調重彈了,但是直到這兩年才真正開始落地應用。


  之前由于技術限制和各個行業壁壘,落地困難重重,如今隨著LPWA技術的突破,尤其5G在2019年商業化落地應用,為物聯網落地提供了良好的技術基礎,以神經網絡人工智能為契機而飛速發展的芯片和算法等也成了物聯網發展的助推劑,萬物互聯不再停留在概念,而將會成為一種實際應用。


  萬物互聯中的“物”是一個龐大的復雜系統,一般把整個系統拆分成應用層、平臺層、網絡層、感知層,僅感知層就有數不盡的傳感器、語音接收設備、視頻采集設備等等。


  這其中,作為物聯網的眼睛——視頻,是感知層中最重要的組成部分,也是整個系統中獲取信息量最多最復雜的部分。


  如何利用好視頻采集的信息一直是視頻從業者研究的課題,人工智能的加載也僅僅是個開始,所以說視頻如何在物聯網中扮演好眼睛的角色是物聯網能否“看清”重要一關。


  其實,視頻采集設備作為傳統安防重要組成部分(業績占比可能達到30%),除了本身的視頻要素,很早就開始“物聯網”化了,例如RFID攝像機、4G攝像機、2.4G/5.8G無線攝像機、UWB攝像機、Lora攝像機、樓層顯示攝像機等。


  甚至可以說融合了消防、各類噪音、環境氣象要素等各類傳感器數據的安防平臺就是一個小型的物聯網雛形系統,但是范圍有限,更多應用也還未被發掘。


  那么如今在整體物聯網趨勢下,安防前端設備技術如何更好的切入到物聯網的應用當中呢?筆者認為可以從以下幾個演進方向來看:


  更融合


  一臺前端設備不止是視頻獲取點,而是根據場景需求,作為物聯網系統中最小的邊緣單元,這樣不僅節省了各種布點資源還能節省聯網資源。


  當然融合也是分為多方面的,一方面是攝像頭本身的融合,另一方面是融合了各種傳感器定位的集合,還有其它諸如融合了光口485接口等。


  前兩方面無疑是最主要的發展方向,攝像頭本身的融合也已經初見端倪,例如這次疫情大放光彩的熱成像不可見光和可見光的融合,如大華之前發布的雙目熱成像可見光一體設備和守望者系列的多目產品,都是類似多攝像頭融合應用。這類應用也契合政府建設“美麗”城市訴求,取代“麻雀桿”形象,降低城市立桿量。


  而視頻和傳感器的融合,從模擬時代就已經開始了,一開始的煙霧檢測器攝像機,后來各種無線攝像機、4G、GPS、RFID等等都已有集成攝像機,后續隨著各類場景需求的具體化,用戶減少設備布控量的訴求,攝像機不再僅是攝像機,而是融合了各種感知層設備的集合體。


  決策更智能


  近幾年是前端采集設備CNN智能應用試點到逐步落地的一個過程,如今各行各業的智能應用已經發揮了重要的作用,像這次疫情中的口罩檢測告警,視頻分析監測到報警事件,事中就進行干涉預防,節省了值班人員,避免了人員接觸,這就是前端視頻采集設備初級決策性作用。


  現有各種智能前端設備,其實大部分還只停留在取證的初級智能階段,比如人臉抓拍攝像機,只是篩選每幀中最優人臉圖片并上傳給后端,由后端進行進一步分析,這不僅占用了大量的網絡資源,還增加了后端處理器的成本,浪費了前端芯片處理性能。


  因此,逐漸將決策性算法前置,充分利用邊緣最小的計算單元,才能更好的適應物聯網時代有限的資源。


  另一方面,據相關機構統計,國內75%智能攝像頭采用海思芯片,海思2019年新發布的終端芯片昇騰310算力達到了16T,芯片的算力已經遠超現有前端智能所需,決策性算法前移將會更充分利用芯片算力,發揮前端視頻采集設備這個最小單元的最大作用。


  更互聯


  智能家居一直是物聯網重要的一個落地場景,但是發展的非常緩慢,有很大的一個問題便是各類家居產品之間的協議不通,各個家電廠家各自為戰,出于各種復雜的利益等,很難拉通各個廠家的協議。


  而現在,物聯網入口天貓精靈設備接入量已經是億級,放眼全球還有AmazonEcho、GoogleHome等物聯網入口設備,有了這些非傳統電子硬件設備的頂尖互聯網公司的參與,電子產品互聯指日可待,而視頻作為物聯中重要的感知設備,尤其是家用型攝像頭,未來遵循統一的互聯協議必然是一種趨勢。


  5G的商業落地,為萬“物”接入龐大的物聯網提供了更多的可能性。


  當然,除以上所提,更多前端采集技術路線比如全天候適應性、全智能要素提取等等方面也是非常重要,這里不一一展開。


  物聯網的發展,不僅為安防前端設備演進提供了更多的便利,也讓前端設備要經受更多的考驗,比如以下兩方面:


  第一,數據安全,萬物互聯后,最重要的就是要保證數據的安全性,360小水滴事件讓人心有余悸,因此針對安防視頻監控方面,國家也出臺了35114安全標準,但是目前執行層面有限,物聯網下怎么保證前端設備的安全性,這將是一個大考驗。


  第二,隱私保護,和數據安全息息相關,采集到的視頻數據需要考慮安全性才能更好的保護隱私性,但采集前更是要有相應的法律法規避免個人隱私性在不知情情況下被采集被濫用,而這一點是否可以從技術方面就可以直接避免,這是對視頻技術更高的要求。


  總之,萬物互聯時代已經來了,作為傳統安防的視頻采集產品,如何借助這波風口讓采集類產品更上一層樓,是時代給每個老安防人出的一個考題。 



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